Indexed metadata

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОГО СЕНСОРА В SIEM-СИСТЕМАХ СРЕДСТВАМИ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ

В. Махатова, Б. Джугембаева, А. Габдулова, Л. Нургалиева, A. Абдигалиева

Source record

Source: Crossref

Published: Mar 30, 2026

DOI: 10.54309/ijict.2026.25.1.030

Open original source ↗

Source abstract

В данной статье представлена математическая модель выбора оптимального сенсора в системах управления информационной безопасностью класса SIEM на основе метода анализа иерархий (МАИ). Возрастающая слож-ность современных информационных инфраструктур и увеличение количества киберугроз требуют надежных и эффективных механизмов мониторинга. По-скольку эффективность функционирования SIEM-системы во многом зависит от характеристик и конфигурации используемых сенсоров, задача выбора наиболее подходящего сенсора в условиях многокритериальности является актуальной научной и практической проблемой. Предложенный подход формализует процесс выбора сенсора в виде трехуровневой иерархической структуры, включающей це-левую функцию, систему критериев оценки и альтернативные варианты сенсоров. В исследовании учитываются следующие критерии: нагрузка на систему, время реакции, рабочее время, эффективность, стоимость реализации, трудоёмкость внедрения, универсальность, качество реализации и распространённость. Парные сравнения проводились по шкале Саати, а весовые коэффициенты рассчитывались на основе методов определения собственных значений. Для проверки корректно-сти экспертных оценок были вычислены индекс согласованности и отношение согласованности. На основе разработанной модели реализовано программное обеспечение на языке C++ с использованием СУБД MySQL. Система автомати-зирует формирование матриц парных сравнений, расчет векторов приоритетов и ранжирование альтернатив. Результаты экспериментов показывают, что примене-ние метода анализа иерархий повышает объективность и прозрачность принятия решений, сокращает время настройки системы и увеличивает надежность выбора сенсоров для SIEM-инфраструктуры. Предложенная модель является масштаби-руемой и может быть адаптирована к различным системам информационной без-опасности, способствуя развитию методов многокритериальной оптимизации в сфере кибербезопасности.

Evidence graph

No public relationships recorded yet.

Integrity note: This page is a factual metadata record created by deterministic ingestion. It is not a claim that the work moves a mathematical frontier or has been independently verified.