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Tecnologias Digitais no Ensino de Matemática para Estudantes Surdos

Uanderson do Carmo Nascimento, Renata da Silva Dessbesel, Edinéia Zarpelon

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Source: Crossref

Published: Sep 1, 2026

DOI: 10.33871/rpem.2026.15.37.11849

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Este estudo apresenta um mapeamento sistemático da literatura sobre o uso de tecnologias digitais no ensino de Matemática para estudantes surdos, com foco em Realidade Aumentada (RA), Realidade Virtual (RV) e Inteligência Artificial (IA). O objetivo estabelecido foi mapear as tecnologias recorrentes, os conteúdos matemáticos abordados e as principais limitações metodológicas presentes nas investigações publicadas entre janeiro de 2015 e abril de 2026. As buscas foram realizadas nas bases Scopus, IEEE Xplore e Portal de Periódicos CAPES, mediante aplicação de critérios de inclusão e exclusão previamente definidos. Após o processo de seleção, cinco estudos compuseram o corpus final de análise. Os resultados indicam que a Realidade Aumentada é a tecnologia mais recorrente entre os estudos analisados, sendo essa associada especialmente ao ensino de conteúdos geométricos, enquanto a Inteligência Artificial desponta como tendência emergente, ainda concentrada em contextos experimentais. Observam-se limitações recorrentes, como amostras reduzidas, intervenções de curta duração e baixa integração curricular. Conclui-se que, embora haja indícios promissores quanto ao potencial pedagógico dessas tecnologias, o campo ainda demanda investigações mais consolidadas e diversificadas para sustentar recomendações pedagógicas amplamente fundamentadas.

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